Lessening Organ dysfunction with VITamin C (LOVIT): protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis is a health problem of global importance; treatments focus on controlling infection and supporting failing organs. Recent clinical research suggests that intravenous vitamin C may decrease mortality in sepsis. We have designed a randomized controlled trial (RCT) to ascertain the effect of vitamin C on the composite endpoint of death or persistent organ dysfunction at 28 days in patients with sepsis. METHODS: LOVIT (Lessening Organ dysfunction with VITamin C) is a multicenter, parallel-group, blinded (participants, clinicians, study personnel, Steering Committee members, data analysts), superiority RCT (minimum n = 800). Eligible patients have sepsis as the diagnosis for admission to the intensive care unit (ICU) and are receiving vasopressors. Those admitted to the ICU for more than 24 h are excluded. Eligible patients are randomized to high-dose intravenous vitamin C (50 mg/kg every 6 h for 96 h) or placebo. The primary outcome is a composite of death or persistent organ dysfunction (need for vasopressors, invasive mechanical ventilation, or new and persisting renal replacement therapy) at day 28. Secondary outcomes include persistent organ dysfunction-free days to day 28, mortality and health-related quality of life at 6 months, biomarkers of dysoxia, inflammation, infection, endothelial function, and adverse effects (hemolysis, acute kidney injury, and hypoglycemia). Six subgroup analyses are planned. DISCUSSION: This RCT will provide evidence of the effect of high-dose intravenous vitamin C on patient-important outcomes in patients with sepsis. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov, NCT03680274, first posted 21 September 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».