Complex patterns of cell growth in the placenta in normal pregnancy and as adaptations to maternal diet restriction
Notice bibliographique
Résumé
The major milestones in mouse placental development are well described, but our understanding is limited to how the placenta can adapt to damage or changes in the environment. By using stereology and expression of cell cycle markers, we found that the placenta grows under normal conditions not just by hyperplasia of trophoblast cells but also through extensive polyploidy and cell hypertrophy. In response to feeding a low protein diet to mothers prior to and during pregnancy, to mimic chronic malnutrition, we found that this normal program was altered and that it was influenced by the sex of the conceptus. Male fetuses showed intrauterine growth restriction (IUGR) by embryonic day (E) 18.5, just before term, whereas female fetuses showed IUGR as early as E16.5. This difference was correlated with differences in the size of the labyrinth layer of the placenta, the site of nutrient and gas exchange. Functional changes were implied based on up-regulation of nutrient transporter genes. The junctional zone was also affected, with a reduction in both glycogen trophoblast and spongiotrophoblast cells. These changes were associated with increased expression of Phlda2 and reduced expression of Egfr. Polyploidy, which results from endoreduplication, is a normal feature of trophoblast giant cells (TGC) but also spongiotrophoblast cells. Ploidy was increased in sinusoidal-TGCs and spongiotrophoblast cells, but not parietal-TGCs, in low protein placentas. These results indicate that the placenta undergoes a range of changes in development and function in response to poor maternal diet, many of which we interpret are aimed at mitigating the impacts on fetal and maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».