Propranolol Promotes Bone Formation and Limits Resorption Through Novel Mechanisms During Anabolic Parathyroid Hormone Treatment in Female C57BL/6J Mice
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although the nonselective β-blocker, propranolol, improves bone density with parathyroid hormone (PTH) treatment in mice, the mechanism of this effect is unclear. To address this, we used a combination of in vitro and in vivo approaches to address how propranolol influences bone remodeling in the context of PTH treatment. In female C57BL/6J mice, intermittent PTH and propranolol administration had complementary effects in the trabecular bone of the distal femur and fifth lumbar vertebra (L5), with combination treatment achieving microarchitectural parameters beyond that of PTH alone. Combined treatment improved the serum bone formation marker, procollagen type 1 N propeptide (P1NP), but did not impact other histomorphometric parameters relating to osteoblast function at the L5. In vitro, propranolol amplified the acute, PTH-induced, intracellular calcium signal in osteoblast-like cells. The most striking finding, however, was suppression of PTH-induced bone resorption. Despite this, PTH-induced receptor activator of nuclear factor κ-B ligand (RANKL) mRNA and protein levels were unaltered by propranolol, which led us to hypothesize that propranolol could act directly on osteoclasts. Using in situ methods, we found Adrb2 expression in osteoclasts in vivo, suggesting β-blockers may directly impact osteoclasts. Consistent with this, we found propranolol directly suppresses osteoclast differentiation in vitro. Taken together, this work suggests a strong anti-osteoclastic effect of nonselective β-blockers in vivo, indicating that combining propranolol with PTH could be beneficial to patients with extremely low bone density. © 2022 American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».