Link N suppresses interleukin-1β-induced biological effects on human osteoarthritic cartilage
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a disease of diarthrodial joints associated with extracellular matrix proteolytic degradation under inflammatory conditions, pain and disability. Currently, there is no therapy to prevent, reverse or modulate the disease course. The present study aimed at evaluating the regenerative potential of Link N (LN) in human OA cartilage in an inflammatory milieu and determining if LN could affect pain-related behaviour in a knee OA mouse injury model. Osteo-chondro OA explants and OA chondrocytes were treated with LN in the presence of interleukin-1β (IL-1β) to simulate an osteoarthritic environment. Quantitative von Frey polymerase chain reaction and Western blotting were performed to determine the effect of LN on matrix protein synthesis, catabolic enzymes, cytokines and nerve growth factor expression. Partial medial meniscectomy (PMM) was performed on the knee of C57BL/6 mice and, 12 weeks post-surgery, mice were given a 5 µg intra-articular injection of LN or phosphate-buffered saline. A von Frey test was conducted over 24 h to measure the mechanical allodynia in the hind paw. LN modulated proteoglycan and collagen synthesis in human OA cartilage through inhibition of IL-1β-induced biological effects. LN also supressed IL-1β-induced upregulation of cartilage-degrading enzymes and inflammatory molecules in OA chondrocytes. Upon investigation of the canonical signalling pathways IL-1β and nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB), LN resulted to significantly inhibit NF-κB activation in a dose-dependent manner. In addition, LN suppressed mechanical allodynia in an OA PMM mouse model. Results supported the concept that LN administration could provide therapeutic potential in OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».