Cortical thickness and formal thought disorder in schizophrenia: An ultra high-field network-based morphometry study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Persistent formal thought disorder (FTD) is a core feature of schizophrenia. Recent cognitive and neuroimaging studies indicate a distinct mechanistic pathway underlying the persistent positive FTD (pFTD or disorganized thinking), though its structural determinants are still elusive. Using network-based cortical thickness estimates from ultra-high field 7-Tesla Magnetic Resonance Imaging (7T MRI), we investigated the structural correlates of pFTD. Methods We obtained speech samples and 7T MRI anatomical scans from medicated clinically stable patients with schizophrenia (n=19) and healthy controls (n=20). Network-based morphometry was used to estimate the mean cortical thickness of 17 functional networks covering the entire cortical surface from each subject. We also quantified the vertexwise variability of thickness within each network to quantify the spatial coherence of the 17 networks, estimated patients vs. controls differences, and related the thickness of the affected networks to the severity of pFTD. Results Patients had reduced thickness of the frontoparietal and default mode networks, and reduced spatial coherence affecting the salience and the frontoparietal control network. A higher burden of positive FTD related to reduced frontoparietal thickness and reduced spatial coherence of the salience network. The presence of positive FTD, but not its severity, related to the reduced thickness of the language network comprising of the superior temporal cortex. Conclusions These results suggest that cortical thickness of both cognitive control and language networks underlie the positive FTD in schizophrenia. The structural integrity of cognitive control networks is a critical determinant of the expressed severity of persistent FTD in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».