Decentralized Quasi-Fixed-Frequency Control of Multiphase Interleaved Hybrid Dickson Converters for Fault-Tolerant Automotive Applications
Notice bibliographique
Résumé
Emerging autonomous-driving systems necessitate a fault-tolerant power management system to ensure continuous power delivery to the safety processor and sensor loads, while the forthcoming 48-V bus system requires power conversion at high and wide-ranging input voltages. To address the challenges in future automotive applications, this article demonstrates a modular multiphase system with N+1 redundancy as the preregulator converter in a two-stage cascaded power conversion system. Each phase is implemented based on the 4-to-1 hybrid Dickson topology, which enables efficient high-ratio voltage conversion. This article proposes a new decentralized quasi-fixed-frequency control scheme based on the valley current mode and on-time control. In contrast to existing methods, the proposed scheme: 1) enables decentralized interleaving of the multiphase system using distributed phase-locked-loop-based synchronization in the event of a failure in any phase, which is advantageous in terms of modularity and scalability; 2) incorporates droop voltage control to achieve balanced current sharing and voltage regulation in a multiphase system; and 3) offers self-balancing of the flying-capacitor voltages, which eliminates the need for any additional control circuitry. The performance of the proposed scheme is verified using a 36-W four-phase experimental prototype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».