OP21 Positivity thresholds of total infliximab and adalimumab anti-drug antibody assay: The prevalence of clearing and transient anti-drug antibodies in a national therapeutic drug monitoring service
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anti-drug antibodies can affect biopharmaceutical pharmacokinetics by increasing or decreasing drug clearance. Drug-tolerant (total), unlike drug-sensitive (free), antibody assays permit antibodies to be measured in the presence of a drug. We sought to confirm the positivity threshold of our total anti-tumour necrosis factor (TNF) antibody ELISA assays in a sample of healthy volunteers and to use this threshold to report the prevalence of clearing and transient antibodies in patients treated with infliximab and adalimumab. Methods Serum was obtained from a random sample of 498 anti-TNF-naïve healthy adults recruited to the Exeter Ten Thousand study and tested for total anti-drug antibodies to infliximab and adalimumab. Using recommendations for confirmatory anti-drug antibody validation, we used bootstrapping to calculate the 80% one-sided lower confidence interval [CI] of the 99th centile to define assay thresholds. We used paired drug and anti-drug antibody levels derived from our national therapeutic drug monitoring service to report the distribution of clearing (antibody positive, drug negative) vs. non-clearing (antibody positive, drug positive) antibodies. In patients with at least two test results, antibodies were classified as transient (single positive test with subsequent negative test) or persistent (at least two positive tests). Results The 80% one-sided lower CI of the 99th centile titre for total anti-drug antibody to infliximab and adalimumab were 8.7 AU/ml and 5.9 AU/ml, respectively. Using the manufacturer’s recommended threshold of 10 AU/ml for both total anti-TNF antibody assays, in healthy individuals, the prevalence of positive antibodies to infliximab and adalimumab was 1% (5/498) and 0.2% (1/498), respectively. Using the manufacturer’s threshold, at the time of last testing, of 7447 and 4054 patients treated with infliximab and adalimumab; 20.9% (n = 1,554) and 8.0% (n = 326) had clearing antibodies and 26.5% (n = 1973) and 12.1% (n = 490) had non-clearing antibodies, respectively (Figure 1). Using our newly defined threshold in the same cohorts; 21.1% (n = 1573) and 8.4% (n = 339) had clearing antibodies and 28.0% (n = 2083) and 20.0% (n = 812) had non-clearing antibodies, to infliximab and adalimumab, respectively. Amongst patients with at least two tests, most developed persistent antibodies (Figure 2). Irrespective of anti-TNF drug, or threshold used, less than 10% patients developed transient antibodies. Conclusion We report lower positivity thresholds for the IDKmonitor® total anti-TNF antibody ELISA assays than the manufacturer, in particular, for adalimumab. Transient antibody formation is uncommon: most patients develop persistent anti-drug antibodies that lead to drug clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».