Flexible Piezoelectric 0–3 PZT-PDMS Thin Film for Tactile Sensing
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, Lead Zirconate-Titanate (PZT)/Poly-dimethylsiloxane (PDMS) based composite is fabricated and characterized for its potential application as a flexible piezoelectric material. Thin films of the composite are prepared by dispersing different volume percentage of PZT particles in cross-linked PDMS matrix. Corona poling of the films is performed to increase the piezoelectric charge constant. X-ray diffraction results indicate that poling aligns the randomly oriented ferroelectric domains in the PZT particles along the poling axis. Piezoelectric voltage response and piezoelectric charge constant values before and after the poling show the improvement in piezoelectricity due to poling. The piezoelectric charge constant, d33 and magnitude of relative permittivity of the films increase and flexibility of the films decrease with the increase of PZT particle volume percentage in the composite. Results show that for 28 v% PZT composite poled film a d33 of 78.33 pC/N was achieved with a Young's modulus of around 10 MPa and magnitude of relative permittivity of 10. The film demonstrates effectiveness for tactile sensing by generating charges across the film proportional to the finger pressure applied on them. The easy fabrication process makes the composite a promising candidate to build flexible low cost tactile sensing devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».