Modes of bioprosthetic valve failure: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: A thorough understanding of the modes of bioprosthetic valve failure is critical as clinicians will be facing an increasing number of patients presenting with failed bioprostheses in coming years. The purpose of this article is to review modes of bioprosthestic valve degeneration, their management, and identify gaps for future research. RECENT FINDINGS: Guidelines recommend monitoring hemodynamic performance of prosthetic valves using serial echocardiograms to determine valve function and presence of valve degeneration. Modes of bioprosthetic valve failure may be categorized as structural degeneration (calcification, tears, fibrosis, flail), nonstructural degeneration (pannus), thrombosis, and endocarditis. Calcification is the most common form of structural valve degeneration. Predictors of bioprosthetic valve failure include valves implanted in the mitral position, younger age, and type of valve (porcine versus bovine pericardial). Failed bioprosthetic valves are managed with either redo surgical replacement or transcatheter valve-in-valve implantation. SUMMARY: Several modes of bioprosthetic valve failure exist, which vary based on patient, implant position, and valve characteristics. Further research is required to characterize factors associated with early failure to delay structural valve degeneration and improve patient prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».