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Enregistrement W2999963688 · doi:10.1101/19012237

Polygenic hazard score is associated with prostate cancer in multi-ethnic populations

2019· preprint· en· W2999963688 sur OpenAlexaff
Minh‐Phuong Huynh‐Le, Chun Chieh Fan, Roshan Karunamuni, Wesley K. Thompson, Marı́a Elena Martı́nez, Rosalind A. Eeles, Zsofia Kote‐Jarai, Kenneth Muir, Johanna Schleutker, Nora Pashayan, Jyotsna Batra, Henrik Grönberg, David E. Neal, Jenny Donovan, Freddie C. Hamdy, Richard M. Martin, Sune F. Nielsen, Børge G. Nordestgaard, Fredrik Wiklund, Catherine M. Tangen, Graham G. Giles, Alicja Wolk, Demetrius Albanes, Ruth C. Travis, William J. Blot, Wei Zheng, Maureen Sanderson, Janet L. Stanford, Lorelei A. Mucci, Catharine West, Adam S. Kibel, Olivier Cussenot, Sonja I. Berndt, Stella Koutros, Karina D. Sørensen, Cezary Cybulski, Eli Marie Grindedal, F. Ménégaux, Kay-Tee Khaw, Jong Y. Park, Sue A. Ingles, Christiane Maier, Robert J. Hamilton, Stephen N. Thibodeau, Barry S. Rosenstein, Yong‐Jie Lu, Stephen Watya, Ana Vega, Manolis Kogevinas, Kathryn L. Penney, Chad D. Huff, Manuel R. Teixeira, Luc Multigner, Robin J. Leach, Lisa Cannon‐Albright, Hermann Brenner, Esther M. John, Radka Kaneva, Christopher J. Logothetis, Susan L. Neuhausen, Kim De Ruyck, Hardev Pandha, Azad Razack, Lisa F. Newcomb, Jay H. Fowke, Marija Gamulin, Nawaid Usmani, Frank Claessens, Manuela Gago-Domínguez, Paul A. Townsend, William S. Bush, Shiv Srivastava, Monique J. Roobol, Marie‐Élise Parent, Jennifer J. Hu, Ian G. Mills, Ole A. Andreassen, Anders M. Dale, Tyler M. Seibert

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of AlbertaInstitut National de la Recherche ScientifiquePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Bristol Biomedical Research CentreDepartment of Health and Social CareCancer Research UKU.S. Department of Defense
Mots-clésProstate cancerMedicineProportional hazards modelHazard ratioEthnic groupInternal medicineGenotypeOncologySingle-nucleotide polymorphismDemographyAncestry-informative markerGynecologyCancerBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives A polygenic hazard score (PHS 1 )—weighted sum of 54 single-nucleotide polymorphism genotypes—was previously associated with age at prostate cancer (PCa) diagnosis and improved PCa screening accuracy in Europeans. Performance in more diverse populations is unknown. We evaluated PHS association with PCa in multi-ethnic populations. Design PHS 1 was adapted for compatibility with genotype data from the OncoArray project (PHS 2 ) and tested for association with age at PCa diagnosis, at aggressive PCa diagnosis, and at PCa death. Setting Multiple international institutions. Participants Men with available OncoArray data from the PRACTICAL consortium who were not included in PHS 1 development/validation. Main Outcomes and Measures PHS 2 was tested via Cox proportional hazards models for age at PCa diagnosis, age at aggressive PCa diagnosis (any of: Gleason score ≥7, stage T3-T4, PSA≥10 ng/mL, nodal/distant metastasis), and age at PCa-specific death. Results 80,491 men of various self-reported race/ethnicities were included (30,575 controls, 49,916 PCa cases; genetic ancestry groups: 71,856 European, 6,253 African, 2,382 Asian). Median age at last follow-up was 70 years (IQR 63-76); 3,983 PCa deaths, 5,806 other deaths, 70,702 still alive. PHS 2 had 46 polymorphisms: 24 directly genotyped and 22 acceptable proxies (r 2 ≥0.94). PHS 2 was associated with age at PCa diagnosis in the multi-ethnic dataset (z=54, p<10 -16 ) and in each genetic ancestry group: European (z=56, p<10 -16 ), Asian (z=47, p <10 -16 ), African (z=29, p <10 -16 ). PHS 2 was also associated with age at aggressive PCa diagnosis in each genetic ancestry group (p<10 -16 ) and with age of PCa death in the full dataset ( p <10 -16 ). Comparing the 80 th and 20 th percentiles of genetic risk, men with high PHS had hazard ratios of 5.3 [95% CI: 5.0-5.7], 5.9 [5.5-6.3], and 5.7 [4.6-7.0] for PCa, aggressive PCa, and PCa-specific death, respectively. Within European, Asian, and African ancestries, analogous hazard ratios for PCa were 5.5 [5.2-5.9], 4.5 [3.2-6.3], and 2.5 [2.1-3.1], respectively. Conclusions PHS 2 is strongly associated with age at PCa diagnosis in a multi-ethnic dataset. PHS 2 stratifies men of European, Asian, and African ancestry by genetic risk for any, aggressive, and fatal PCa. Summary boxes What is already known on this topic Genetic risk stratification can identify men with greater predisposition for developing prostate cancer, but these risk models may worsen health disparities, as most have only been validated for men of European ancestry A polygenic hazard score was previously associated with age at prostate cancer diagnosis and improved PCa screening accuracy in Europeans Performance of the polygenic hazard score in multi-ethnic populations is unknown What this study adds In a dataset from 80,491 men of various self-reported race/ethnicities, the polygenic hazard score was associated with age at prostate cancer diagnosis, aggressive prostate cancer diagnosis, and prostate cancer death. PHS stratifies men of European, Asian, and African ancestry by genetic risk for any, aggressive, and fatal prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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