Review—Recent Advances in the Development of Nanoporous Au for Sensing Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the fields of medicine, environmental protection, and food safety, sensors are imperative for the detection of biomarkers, contaminants, and preservatives. The use of nanoporous gold (NPG) as a sensing platform may greatly enhance performance due to its stability, high surface area, and catalytic abilities. There are many methods reported in the literature for fabricating NPG, including chemical strategies and various electrochemical techniques. The primarily use of NPG in sensing applications may be classified into three categories: electrochemical, bioelectrochemical, and optical. Although both electrochemical and bioelectrochemical sensors are based on the electrical signal produced by a specific analyte, a biological recognition element is involved in the bioelectrochemical sensing process. On the other hand, optical sensors exploit NPG through unique surface plasmon resonance properties that can be monitored by UV-Vis, Raman, or fluorescence spectroscopy. For this review, the primary strategies for fabricating NPG, including dealloying, electrochemical, and dynamic hydrogen bubble template (DHBT), are discussed. In addition, advances made over the last decade towards the detection of biomarkers, pollutants, contaminants, and food additives are highlighted. The future development of NPG based sensors for medical, environmental, and food safety applications is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle