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Enregistrement W2999967144

Pathos, Pleasure and the Ethical Life in Aristippus

2009· article· en· W2999967144 sur OpenAlexaff
Kristian Urstad

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasureHedonismVirtueHappinessPassionAestheticsAutonomyFlourishingEudaimoniaSOCRATESPraisePhilosophyPsychologySocial psychologyEpistemologyPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many of the ancient Greek philosophers, the ethical life was understood to be closely tied up with important notions like rational integrity, self-control, self-sufficiency, and so on. Because of this, feeling or passion (pathos), and in particular, pleasure, was viewed with suspicion. There was a general insistence on drawing up a sharp contrast between a life of virtue on the one hand and one of pleasure on the other. While virtue was regarded as rational and as integral to advancing one's well-being or happiness and safeguarding one's autonomy, pleasure was viewed as largely irrational and as something that usually undermines a life of reason, self-control and self-sufficiency. I want to try to show that the hedonist Aristippus of Cyrene, a student and contemporary of Socrates, was unique in not drawing up such a sharp contrast. Aristippus, I argue, might be seen to be challenging the conception of passion and pleasure connected to loss of self-control and hubristic behavior. Not only do I try to show that pleasure according to Aristippus is much more comprehensive or inclusive than it is usually taken to be, but that a certain kind of control and self-possession play an important part in his conception of pleasure and in his hedonism as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,028
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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