Occurrence of the Persistent Antimicrobial Triclosan in Microwave Pretreated and Anaerobically Digested Municipal Sludges under Various Process Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of emerging contaminants, such as antimicrobials, has become a priority topic for environmental protection. As a persistent, toxic, and bioaccumulative antimicrobial, the accumulation of triclosan (TCS) in wastewater sludge is creating a potential risk to human and ecosystem health via the agricultural use of biosolids. The impact of microwave (MW) pretreatment on TCS levels in municipal sludge is unknown. This study, for the first time, evaluated how MW pretreatment (80 and 160 °C) itself and together with anaerobic digestion (AD) under various sludge retention times (SRTs: 20, 12, and 6 days) and temperatures (35 and 55 °C) can affect the levels of TCS in municipal sludge. TCS and its potential transformation products were analyzed with ultra-high-performance liquid chromatography and tandem mass spectrometry. Significantly higher TCS concentrations were detected in sludge sampled from the plant in colder compared to those in warmer temperatures. MW temperature did not have a discernible impact on TCS reduction from undigested sludge. However, AD studies indicated that compared to controls (no pretreatment), MW irradiation could make TCS more amenable to biodegradation (up to 46%), especially at the elevated pretreatment and digester temperatures. At different SRTs studied, TCS levels in the thermophilic digesters were considerably lower than that of in the mesophilic digesters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».