The Relatinship Between Personality Traits and Coping Strategies in the Alexithymia Prediction of Chronic Obstructive Pulmonary Patients Referred to Valiasr Hospital in Fasa in 2016
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objective: The purpose of this study was to investigate the relationship between personality traits and coping strategies in the alexithymia prediction of chronic obstructive pulmonary patients referred to Valiasr Hospital in Fasa, Iran. Materials & Methods: The statistical population of this study included all patients referring to the specialized clinic of Vali Asr Hospital in Fasa, which were selected by random sampling method of 180 people based on Cochran sample size formula. In this study, three Alexey Times Toronto Questionnaires (FTAS-20), Neo-Personality Traits Questionnaire (NEO-IP-R), and Lazarus and Folkman Coping Strategies were used, Data were analyzed using SPSS software and correlation method and stepwise regression analysis were used. Results: The results showed that there was a significant correlation between neuroticism, extroversion and agreeableness personality traits and emotional coping strategies(P =0.000). However, no significant relationship was found between personality trait openness and conscientiousness and coping strategies. Also, the excitement style (P = 0.745; Beta = 0.745), extroversion (P = 0.331, Beta = 0.300), neuroticism (P =.0000 Beta =.288) and agreement P = 0.098 Beta =.098) can predict Alexithymia in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). But age, gender, and education were not good predictors of the Alexei time in Copd patients. Conclusion: The results of this study showed that the personality factors of neuroticism, extraversion and consensus-seeking can predict the changes in Alexis time in both positive and negative directions, and the anti-emotional coping style is also negatively predicted by Alexei Time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».