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Enregistrement W2999976890 · doi:10.1080/1750984x.2019.1695141

Questions and answers about conducting systematic reviews in sport and exercise psychology

2020· article· en· W2999976890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Sport and Exercise Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewVariety (cybernetics)PsychologyPsychological interventionProcess (computing)Inclusion (mineral)Scientific literatureEngineering ethicsFace (sociological concept)MEDLINEManagement scienceApplied psychologySocial psychologyComputer scienceSociologySocial sciencePolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic reviews are used to gain insight into the state of research on a given topic, theory, or process; or to inform the development of guidelines, interventions, and policy or public health strategies. Challenges associated with conducting a systematic review include the rapid increase in the variety of systematic review methods and the number of decisions that researchers must make during the process. The purpose of this paper is to provide succinct responses to common questions researchers face when conducting a systematic review. The manuscript is structured around 13 questions that arise during the systematic review process. The questions span the development stage (e.g. why and where should systematic reviews be preregistered; how to decide on inclusion and exclusion criteria), methodological stage (e.g. how to develop and execute a search strategy), and publication stage (e.g. what should be placed in online supplements). Each question was answered with a concise response with recommendations based on the scientific literature and current advances in systematic review techniques. Researchers who have never conducted a systematic review or who are wishing to reflect on their knowledge and practice in conducting a systematic review will benefit from the up-to-date procedures outlined herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle