Effective prevention bundle to eliminate catheter-related bloodstream infections in ambulatory hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hamad General Hospital (HGH) is the principal provider of dialysis in the state of Qatar, comprising a total of four facilities in different cities. Infection rates in dialysis patients are increasingly used as a surrogate marker for measuring patient safety and quality of healthcare. These infections are associated with substantial morbidity, mortality, and excess healthcare costs. We observed an elevated rate of hemodialysis catheter-related bloodstream infections (HD-CRBSI) in our outpatient dialysis facilities (1.4/1,000 Central Venous Catheter [CVC] days) in 2011. Our goal was to reduce our HD-CRBSI rate by 80% within a period of four years in HGH ambulatory dialysis facilities. Methods: HD-CRBSIs are defined as the presence of positive blood cultures in a febrile catheter-dependent patient in the absence of alternative sources of infection upon clinical evaluation. The project was led by the HGH quality improvement program director in coordination with a multidisciplinary team (nephrologists, nurses, vascular coordinators, a patient educator, and an infection control team) after implementation of a bundle of infection prevention measures. Results: The rate of HD-CRBSI was reduced from 1.4/1,000 CVC days in 2011 to 0.014 in 2017, achieving a 99% reduction rate (p < 0.001). Conclusions: Strict implementation of our new infection prevention measures bundle is sufficient to significantly reduce HD-CRBSIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».