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Enregistrement W3000001728 · doi:10.1002/ecy.2984

Ecological response to altered rainfall differs across the Neotropics

2020· article· en· W3000001728 sur OpenAlexafffund
Diane S. Srivastava, Régis Céréghino, M. Kurtis Trzcinski, A. Andrew M. MacDonald, Nicholas A. C. Marino, Dimaris Acosta Mercado, Céline Leroy, Bruno Corbara, Gustavo Q. Romero, Vinicius F. Farjalla, Ignacio M. Barberis, Olivier Dézerald, Edd Hammill, Trisha B. Atwood, Gustavo C. O. Piccoli, Fabiola Ospina Bautista, Jean‐François Carrias, Juliana S. Leal, Guillermo Montero, Pablo A. P. Antiqueira, Rodrigo Freire, Emilio Realpe, Sarah L. Amundrud, Paula M. de Omena, Alice B. A. Campos

Notice bibliographique

RevueEcology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaAgence Nationale de la RechercheLabexU.S. Department of Veterans AffairsConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversidad Nacional de RosarioFacultad de Ciencias, Universidad de los AndesUniversidad de los AndesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésInvertebrateEcosystemEcologyBiomass (ecology)Functional responseEnvironmental scienceEnvironmental changeBiologyClimate changePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing recognition that ecosystems may be more impacted by infrequent extreme climatic events than by changes in mean climatic conditions. This has led to calls for experiments that explore the sensitivity of ecosystems over broad ranges of climatic parameter space. However, because such response surface experiments have so far been limited in geographic and biological scope, it is not clear if differences between studies reflect geographic location or the ecosystem component considered. In this study, we manipulated rainfall entering tank bromeliads in seven sites across the Neotropics, and characterized the response of the aquatic ecosystem in terms of invertebrate functional composition, biological stocks (total invertebrate biomass, bacterial density) and ecosystem fluxes (decomposition, carbon, nitrogen). Of these response types, invertebrate functional composition was the most sensitive, even though, in some sites, the species pool had a high proportion of drought-tolerant families. Total invertebrate biomass was universally insensitive to rainfall change because of statistical averaging of divergent responses between functional groups. The response of invertebrate functional composition to rain differed between geographical locations because (1) the effect of rainfall on bromeliad hydrology differed between sites, and invertebrates directly experience hydrology not rainfall and (2) the taxonomic composition of some functional groups differed between sites, and families differed in their response to bromeliad hydrology. These findings suggest that it will be difficult to establish thresholds of "safe ecosystem functioning" when ecosystem components differ in their sensitivity to climatic variables, and such thresholds may not be broadly applicable over geographic space. In particular, ecological forecast horizons for climate change may be spatially restricted in systems where habitat properties mediate climatic impacts, and those, like the tropics, with high spatial turnover in species composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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