Designing an innovative professional development experience to build infection control professionals’ educational expertise
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advances in networked learning technologies have impacted our understanding and organization of teaching and learning. In the modern context of a learning society, conventional classroom-style education and transfer of knowledge is being challenged. Infection prevention and control (IPAC) educational practice must respond to the change that technology brings to teaching and learning. While education is an important component of IPAC professional practice, few Infection Control Professionals (ICPs) have formal pedagogical training. ICPs need support in shifting from teaching-as-telling approaches to becoming designers of contemporary active and engaged teaching and learning environments. Methods: To build ICP pedagogical expertise and practice within the Alberta Health Services (AHS) IPAC program, a Design-Based Research methodology was used to systematically engineer an intentionally disruptive professional development experience (PDE) for ICPs that aligned with contemporary teaching and learning strategies. The PDE was situated in the context of a Community of Learning (CoL) located within the ICPs’ workplace practice. Learning in the CoL was mediated through participation in collaborative design, teaching, and learning activities over a period of one year. Results: The PDE framework that emerged in this study facilitated changes in the AHS ICP CoL participants’ understanding of teaching and learning, their sense of identity as educators, and their educational practices. The core of the framework focused on designing for a flexible, responsive collaborative learning environment supported by four strategies: a) creating an awareness of ICP educational practice, b) building pedagogical knowledge, c) experiencing different teaching and learning strategies, and d) building ICPs’ identity as educators. Discussion: Creating conceptual change and new designs for teaching practice is not easy, as it involves significant transformation that can be uncomfortable and complex and often requires new ways of learning. This paper discusses the guiding principles used in the design of this intentionally disruptive yet positive and responsive learning experience to build the participating ICPs’ pedagogical expertise and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».