Translation and Cross-cultural Validation of the English Young Adult Burn Outcome Questionnaire (YABOQ) in Spanish
Notice bibliographique
Résumé
The Young Adult Burn Outcome Questionnaire (YABOQ) is a validated, English-language patient-reported outcome assessment of young adults' recovery from burn injury across 15 scale domains. We evaluated the cross-cultural validity of a newly developed Spanish version of the YABOQ. Secondary data from English- and Spanish-speaking burn survivors (17 to 30 years of age) were obtained from the Multicenter Benchmarking Study. We conducted classic psychometric analyses and evaluated the measurement equivalence of the English and Spanish YABOQs in logistic and ordinal logistic regression differential item functioning analyses. All multi-item scales in the Spanish YABOQ demonstrated adequate reliability except the Pain and Itch scales. One item in the Perceived Appearance scale showed differential item functioning across English- and Spanish-speaking burn survivors, but the observed differential item functioning had no clinically significant impact on scale-level Perceived Appearance scores. Our findings support the cross-cultural validity of the YABOQ Physical Function, Perceived Appearance, Sexual Function, Emotion, Family Function, Family Concern, Satisfaction with Symptom Relief, Satisfaction with Role, Work Reintegration and Religion scales among English- and Spanish-speaking young adult burn survivors. This work supports the use of these English and Spanish YABOQ scales to assess the effect of therapeutic interventions on young adults' burn outcomes in pooled analyses and to assess disparities in young adults' burn outcomes across language groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».