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Enregistrement W3000012647 · doi:10.1103/physrevapplied.13.014009

Design and Experimental Demonstration of Impedance-Matched Circular-Polarization-Selective Surfaces with Spin-Selective Phase Modulations

2020· article· en· W3000012647 sur OpenAlexaff
Minseok Kim, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCircular polarizationImpedance matchingPolarization (electrochemistry)OpticsGeometric phaseElectrical impedanceCondensed matter physicsQuantum mechanicsMicrostrip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the design and experimental demonstration of an impedance-matched circular-polarization-selective surface that also offers spin-selective phase modulations at microwave frequencies. We achieve this by leveraging the theory of Pancharatnam-Berry phase shift and cascading four tensor impedance layers, each comprising an array of crossed meander lines. These meander lines are precisely tuned and rotated to implement particular tensor surface impedance values to satisfy the impedance-matching condition for the transmitted right-handed circularly polarized field while inducing Pancharatnam-Berry phase shift for only the reflected left-handed circularly polarized field. We present a detailed numerical synthesis technique to obtain the required impedance values to satisfy the impedance-matching condition, and demonstrate spin-selective phase modulations based on Pancharatnam-Berry phase shifts. To verify the proposed idea, we experimentally demonstrate nearly reflectionless transmission of right-handed circular polarization at broadside and reflection of left-handed circular polarization at ${33}^{\ensuremath{\circ}}$ off broadside at 12 GHz. For this purpose, a free-space quasioptical setup and a near-field measurement system are used to measure the transmitted and reflected circularly polarized fields, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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