Recommendations for the Study of Vulvar Pain in Women, Part 2: Methodological Challenges
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic vulvar pain is a multidimensional condition with great variability in clinical presentation among affected women. In a companion article, part 1, we reviewed and recommended assessment and measurement tools for vulvar pain and related outcomes with a view toward improving consistency and comparison across studies. Yet methodological challenges to conducting research with this population remain and can further hinder conclusions regarding etiology and treatment. AIM: To discuss methodological challenges to conducting vulvar pain research alongside recommended solutions. METHODS: The expert authors reviewed the scientific evidence related to the study of vulvar pain and made decisions regarding methodological challenges and mitigation strategies via discussion and consensus. MAIN OUTCOME MEASURE: We articulated key challenges to conducting research in this area and formulated recommendations for mitigating these challenges. RESULTS: Challenges to the field include selection and sample biases, heterogeneity of the condition, inclusion of the partner, and neglect of the multidimensional aspects of vulvar pain. 2 key recommendations are more careful and detailed tracking and characterization of research samples and greater multidisciplinary collaboration to better capture the complexity of chronic vulvar pain. CLINICAL IMPLICATIONS: This methodological critique points to several challenges to clinical research with populations struggling with chronic vulvar pain and makes suggestions for how to mitigate these issues. STRENGTH & LIMITATIONS: Comments in this expert review raise awareness regarding core challenges to the study of vulvar pain and can inform study design of clinical research with this population. The content of this review is based on expert knowledge and opinion rather than a formal systematic review or extended consultation process. CONCLUSION: A careful reflection upon methodological challenges facing clinical research of vulvar pain and ways to mitigate such challenges is crucial for improving the quality, generalizability, and uptake of research findings. Rosen NO, Bergeron S, Pukall CF. Recommendations for the Study of Vulvar Pain in Women, Part 2: Methodological Challenges. J Sex Med 2020; 17:595-602.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,479 | 0,820 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,018 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».