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Enregistrement W3000036091 · doi:10.1002/acr.24131

2019 American College of Rheumatology/Arthritis Foundation Guideline for the Management of Osteoarthritis of the Hand, Hip, and Knee

2020· review· en· W3000036091 sur OpenAlexafffund
Sharon L. Kolasinski, Tuhina Neogi, Marc C. Hochberg, Carol A. Oatis, Gordon Guyatt, Joel A. Block, Leigh F. Callahan, Cindy Copenhaver, Carole Dodge, David T. Felson, Kathleen Gellar, William F. Harvey, Gillian Hawker, Edward Herzig, C. Kent Kwoh, Amanda E. Nelson, Jonathan Samuels, Carla R. Scanzello, Daniel K. White, Burton L. Wise, Roy D. Altman, Dana DiRenzo, Joann Fontanarosa, Gina Giradi, Mariko Ishimori, Devyani Misra, Amit Shah, Anna Shmagel, Louise M. Thoma, Marat Turgunbaev, Amy S. Turner, James Reston

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeSchool of Medicine, University of North Carolina at Chapel HillNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesEMD SeronoU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of TorontoUniversity of PennsylvaniaOmeros CorporationZynerba PharmaceuticalsRegeneron PharmaceuticalsMargaret A. Cargill FoundationMcMaster UniversityArcadia FundArthritis FoundationRush UniversityNovartis PharmaSchool of Medicine, Boston UniversityUniversity of MinnesotaGlaxoSmithKlineUniversity of California, DavisAstellas PharmaNYU Langone Medical CenterPfizerYork UniversityEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAgios PharmaceuticalsTufts Medical CenterJohns Hopkins University
Mots-clésMedicinePhysical therapyOsteoarthritisGuidelinePopulationRheumatologyPsychosocialInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop an evidence-based guideline for the comprehensive management of osteoarthritis (OA) as a collaboration between the American College of Rheumatology (ACR) and the Arthritis Foundation, updating the 2012 ACR recommendations for the management of hand, hip, and knee OA. METHODS: We identified clinically relevant population, intervention, comparator, outcomes questions and critical outcomes in OA. A Literature Review Team performed a systematic literature review to summarize evidence supporting the benefits and harms of available educational, behavioral, psychosocial, physical, mind-body, and pharmacologic therapies for OA. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation methodology was used to rate the quality of the evidence. A Voting Panel, including rheumatologists, an internist, physical and occupational therapists, and patients, achieved consensus on the recommendations. RESULTS: Based on the available evidence, either strong or conditional recommendations were made for or against the approaches evaluated. Strong recommendations were made for exercise, weight loss in patients with knee and/or hip OA who are overweight or obese, self-efficacy and self-management programs, tai chi, cane use, hand orthoses for first carpometacarpal (CMC) joint OA, tibiofemoral bracing for tibiofemoral knee OA, topical nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) for knee OA, oral NSAIDs, and intraarticular glucocorticoid injections for knee OA. Conditional recommendations were made for balance exercises, yoga, cognitive behavioral therapy, kinesiotaping for first CMC OA, orthoses for hand joints other than the first CMC joint, patellofemoral bracing for patellofemoral knee OA, acupuncture, thermal modalities, radiofrequency ablation for knee OA, topical NSAIDs, intraarticular steroid injections and chondroitin sulfate for hand OA, topical capsaicin for knee OA, acetaminophen, duloxetine, and tramadol. CONCLUSION: This guideline provides direction for clinicians and patients making treatment decisions for the management of OA. Clinicians and patients should engage in shared decision-making that accounts for patients' values, preferences, and comorbidities. These recommendations should not be used to limit or deny access to therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 484
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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