Use of procalcitonin, neopterin, haptoglobin, serum amyloid A and proinflammatory cytokines in diagnosis and prognosis of bovine respiratory disease in feedlot calves under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory diseases (BRD) have long been considered a serious problem that causes major economic losses in feedlot calves (FC). This study aimed to determine the diagnostic and prognostic effect of selected biological markers including, procalcitonin (PCT), neopterin (NP), proinflammatory cytokines (IL-1β, IL-8, TNF-α, IF-γ), haptoglobin (HP) and serum amyloid A (SAA) on FC with BRD under field conditions. Sixty-nine FC that were identified to be infected with Mannheimia haemolytica and Histophilus somni and had different clinical respiratory signs (diseased group) were selected for this study. In addition, 20 healthy FC have been selected as a control group. We have detected higher serum levels of PCT, NP, HP, SAA, IL-1β, IL-8, TNF-α and IF-γ in diseased FC group compared with the control group. All tested markers revealed a high level of discrimination between BRD infected FC and healthy ones (AUC > 0.90). Moreover, the obtained data showed a high degree of prognostic accuracy for PCT, NP, IL-8, HP, IF-γ and IL-1β in predicting treatment response of FC with BRD at the selected thresholds (AUC = 0.99, 0.99, 0.97, 0.93, 0.88 and 0.82, respectively). Significant inhibition was observed for the selected biochemical markers in treated FC 7 days post-treatment. In conclusion, this study showed that BRD in FC was associated with significant alterations in serum APPs, proinflammatory cytokines, PCT and NPT levels. Furthermore, it demonstrated that these serum biomarkers are much higher in FC with BRD compared to recovered ones. Our data suggest that the measurement of PCT, NPT, APPs and cytokines together with the clinical examination may be a useful diagnostic and prognostic tool for assessment of FC naturally infected with M. haemolytica and H. somni.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».