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Enregistrement W3000053594 · doi:10.2147/jaa.s233268

<p>Treatment Adherence in Adolescents with Asthma</p>

2020· review· en· W3000053594 sur OpenAlexaff
Alan Kaplan, David Price

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaInhalerQuality of life (healthcare)DiseaseMedication adherenceAsthma medicationIntensive care medicinePhysical therapyPediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The burden of asthma is particularly notable in adolescents, and is associated with higher rates of prevalence and mortality compared with younger children. One factor contributing to inadequate asthma control in adolescents is poor treatment adherence, with many pediatric studies reporting mean adherence rates of 50% or lower. Identifying the reasons for poor disease control and adherence is essential in order to help improve patient quality of life. In this review, we explore the driving factors behind non-adherence in adolescents with asthma, consider their consequences and suggest possible solutions to ensure better disease control. We examine the impact of appropriate inhaler choice and good inhaler technique on adherence, as well as discuss the importance of selecting the right medication, including the possible role of as-needed inhaled corticosteroids/long-acting β 2 -agonists vs short-acting β 2 -agonists, for improving outcomes in patients with mild asthma and poor adherence. Effective patient/healthcare practitioner communication also has a significant role to engage and motivate adolescents to take their medication regularly. Keywords: asthma, adherence, adolescents, treatment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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