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Enregistrement W3000057583 · doi:10.1139/gen-2019-0132

Characterization of HTATIP2 and its role during hair follicle cycles in Angora rabbit

2020· article· en· W3000057583 sur OpenAlexvenueno aff
Bohao Zhao, Yang Chen, Shuaishuai Hu, Naisu Yang, Ming Liu, Jiali Li, Zhiyuan Bao, Xinsheng Wu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHair follicleCell biologyCell cycleGeneCell growthGene knockdownHair cycleSignal transductionMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hair follicle (HF) growth and cycling is a complex biological process that occurs in most mammals. As HF growth and cycling directly impacts rabbit wool yield, it is important to better understand the potential regulation pattern of HF development. Our previous study demonstrated that HTATIP2 may participate in regulating rabbit HF cycles, but the molecular mechanism of HTATIP2 remained unclear. In this study, the coding sequence of the HTATIP2 gene in Angora rabbit was cloned. The length of the coding region sequence was 840 bp, which could code 279 amino acids, and exhibited high homology in different mammals. Bioinformatics analyses indicated that the HTATIP2 protein is stable, hydrophilic, located around the cytoplasm, and has a putative signal peptide. Moreover, we verified that HTATIP2 is highly expressed during catagen and telogen of the HF cycle. The overexpression vector was constructed and siRNAs were designed. Overexpression and knockdown of HTATIP2 appeared to regulate JAK-STAT pathway genes, such as BCL2, CCND1, c-Myc, and STAT2. It is therefore likely that HTATIP2 promotes cell apoptosis and inhibits cell proliferation. Our results indicate that HTATIP2 is highly expressed during catagen and telogen and may play an important role in JAK-STAT signaling. This study provides a theoretical foundation for investigating HTATIP2 in biological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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