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Enregistrement W3000068840 · doi:10.11647/obp.0192.08

8. Critical Mass

2020· book-chapter· en· W3000068840 sur OpenAlex
Daniel Paul O’Donnell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueNorth African History and Literature
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineRepresentation (politics)Space (punctuation)SociologyCritical mass (sociodynamics)Media studiesPublic relationsInternet privacyWorld Wide WebPolitical scienceComputer scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, O’Donnell considers the state of ‘revolutionary stasis’ in today’s scholarly communication by examining LISTSERV and the early online community as a case study. Beginning with a brief history of the early online community (with the rise of email and the LISTSERV mailing list distribution utility), O’Donnell goes onto distinguish two approaches to the design of online, email-based communities: to act as a computer-mediated representation of an existing academic form, as well as to treat mailing lists as an informal, conversational space. O’Donnell engages with Patrick Connor’s discussions on the importance of para-academic social practices over more formal scholarly elements and argues that we are looking for change in the wrong place – our work practices are changing not as a result of digital technology innovations replacing our previous methods, but by supplementing and building on them. O’Donnell argues that it is the expansion of informal channels that has revolutionised in-group para-disciplinary communications. The chapter ends with O’Donnell’s thoughts on where currently emerging innovations can lead us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1560,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle