A new method to restore the impact of land‐use change on flood frequency based on the Hydrologic Engineering Center‐Hydrologic Modelling System model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To reveal the impacts of land‐use change on flood frequency distribution, a method to contradiction restore the largest‐gauged annual flood series to current land‐use conditions was proposed, based on the Hydrologic Engineering Center‐Hydrologic Modelling System (HEC‐HMS), with a newly developed iterative asymptotic method to calibrate the model parameters. Using the Xixi Basin on the southeastern coast of China as a case‐study, the HEC‐HMS model was applied to forward restore the largest annual floods between 1956 and 2011 by using the land‐use conditions of 2010. The flood peak flow series derived from forward restoration were used for flood frequency analysis. The results showed that (a) the iterative asymptotic method could calibrate the initial loss ratio and wave velocity relatively well. The physical meaning of the parameter values obtained was clear. The overall model simulation result was satisfactory, with Nash–Sutcliffe efficiency coefficients of 0.827 and 0.843 in the calibration and verification periods, respectively. (b) The calibration method effectively addressed the difficulty in determining the model parameters needed for resolving the restoration of the impacts of land‐use changes on the largest‐gauged annual flood peak flows and provided a newer HEC‐HMS‐based restoration approach for nonstationary flood frequency analysis. (c) Urbanization in the Xixi Basin caused a degradation in forested and arable lands, as well as in grasslands. Its main impact on the flood frequency distribution was that the average flood peak flow increased from 2,633.32 to 2,889.48 m3s−1and the changes in the coefficient of variation and coefficient of skewness were very small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».