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Enregistrement W3000084334 · doi:10.4197/med.26-1.3

Mid-Urethral Sling for Stress Incontinence: Does Urodynamic Pressure Reading Affect Post-Operative Outcome?

2019· article· en· W3000084334 sur OpenAlexaffabout
Abdullah Ghazi, Ali Alabbad, Malak Abuzgaya, Mai Banakhar, Dean Elterman, Sidney B. Radomski, Magdy Hassouna

Notice bibliographique

RevueJournal of King Abdulaziz University-Medical Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrodynamic testingSling (weapon)Stress incontinenceValsalva maneuverSurgeryUrinary incontinenceLeakUrologyBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of our study was to determine the effect of preoperative urodynamic reading of valsalva leak point pressure on the result of mid-urethral sling surgery. From January 2010 to December 2014, a total of 207 patients underwent mid-urethral sling surgery at the Toronto Western Hospital. An incontinence questionnaire was sent to 94 patients who accepted to be involved in the study to examine satisfaction post-surgery. Forty-five patients replied and were included in the analysis. The patients were divided into three groups according to valsalva leak point pressure (< 60, 60-80 and > 80 cm H2O) determined on urodynamic testing. Of the forty-five patients who responded to the questionnaire, seven were excluded for only having had stress testing done and two were excluded due to intermittent catheterization. Thirteen patients had evidence of detrusor overactivity on urodynamic testing. Simple linear regression analysis was done for the three groups of the valsalva leak point pressure values and correlation to satisfaction was found -0.263, -0.236, and -0.148, respectively. In this current study, we could not find a relation between valsalva leak point pressure values and the self-reported satisfaction post-surgical correction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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