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Enregistrement W3000093916 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.261

P132 Performance of a severity score in risk stratification of patients with ulcerative colitis

2020· article· en· W3000093916 sur OpenAlexaboutno aff
B Morão, C Frias Gomes, C Gouveia, Maria Pia Costa Santos, Joana Torres

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInternal medicineRetrospective cohort studyCohortDiseaseRisk stratificationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patient stratification according to the risk of developing complications is an essential step to define the best treatment approach in patients with ulcerative colitis (UC). Recently, Siegel et al (Gut 2017) published a score that aims to access the disease severity, considering disease activity (both clinical and endoscopic factors) and complications during the disease course, ranging from 0 to 100 values (higher values indicating worse disease severity). Our goal was to evaluate the capacity of this score calculated at the time of diagnosis (dx) to predict disease course during follow-up (FU): steroid use, therapy escalation to immunomodulators or biologics, hospitalisation and/or abdominal surgery. Methods Retrospective cohort study including incident cases of UC in our centre between December 2012 and December 2018. We calculated the score at the time of dx and at the end of FU and collected data about disease course. Results Eighty-five patients (57% men with a mean age of 43 ± 17 years) with newly diagnosed UC were included. Disease extension according to Montreal was E1 in 30/85 patients, E2 in 37/85 patients and E3 in 18/85 patients. Median FU time was 40 months. Median risk score at the time of dx was 30 (IQR 3–91) and it was higher in patients with younger age (36 vs. 26, p = 0.08) and extensive colitis (64 vs. 26, p < 0.001). During FU, 19/85 and 17/85 patients needed steroid use and therapy escalation, respectively. Proximal disease extension occurred in one patient. Hospital admission for acute exacerbation and/or colectomy was required in 6/85. The score at dx was higher in patients who underwent hospital admission or colectomy (score: 70 vs. 26, p = 0.002), or that needed steroid (score: 57 vs. 26, p < 0.001) or therapy escalation (score: 57 vs. 26, p < 0.001) during FU. In a survival analysis, the time for steroid use (plogrank < 0.001) or therapy escalation (plogrank < 0.001) was lower in patients with a higher score at dx (61 vs. 88 months and 56 vs. 86 months, respectively). The median score at the end of FU was 3 (IQR 0–66); a second colonoscopy was not available in three patients, who were not included in this analysis. There was a score reduction in 77/82 patients (39/82 had a score of 0). Only one patient had a similar score and 4/85 patients had a higher score. Patients with a significant score reduction during FU (below the median) were more frequently patients with no need for steroid use (p < 0.001) or therapy escalation (p = 0.002). Conclusion This severity score seems to be a promising tool for risk stratification and prognosis determination in patients with UC, and its utility should be validated in prospective studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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