Distance Learners’ Experiences of Silence Online: A Phenomenological Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Although learner silence in face-to-face classrooms has been the topic of considerable research interest, relatively little investigation has been done into learners’ experience of silence in distance education. Guided by a phenomenology of practice approach, this study explores the lived experiences of online silence, using interview data gathered from 12 graduate students who were engaged in cohort-based distance learning. Iterative rounds of a whole-part-whole interpretive process were used to identify key themes that emerged regarding the participants’ lived experiences. The findings highlight that silence is a complex, multifaceted phenomenon that was both enacted and received by the participants. Speaking out online was done carefully, sometimes with partial voice and sometimes in fuller voice, sometimes as an obligation and other times with a sense of spontaneity and connection. The six themes that emerged were as follows: (a) learners enact purposeful silence; (b) learners absorb silence from others; (c) learners perceive, and use, silence as demarcation; (d) learners experience silence within voice; (e) learners use deliberate, complex strategies while engaging in online discourse; and (f) learners hear each other in a trusted community. These six themes give new understandings to the experience of online silence. They reflect the multifaceted and nuanced aspects of the phenomenon and have implications for distance education instructors, learners, and curriculum developers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».