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Enregistrement W3000110635 · doi:10.1093/ehjci/jez319.1045

1681 Carotid screening prior to stress echocardiography, an opportunity to assess cardiovascular risk?

2020· article· en· W3000110635 sur OpenAlexaff
M. Matangi, Mercè Cases, D. Brouillard, Amer M. Johri

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCarotid arteriesStroke (engine)Radiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Screening for atherosclerosis is an important method for assessing cardiovascular (CV) risk. Our data with carotid imaging shows a normal a carotid is associated with a very low 10-year CV risk of 1.6%. Even a low risk carotid still predicts a favourable outcome, 5.6-7.0% CV risk over 10 years. Increasing plaque burden as assessed by either total plaque area (>25mm2) or plaque score (>1) is associated with increasing CV risk, ranging from 20% to >30% over 10 years. PURPOSE This analysis was performed to estimate the prevalence and severity of carotid disease in men and women presenting for stress ECHO, with no prior documented evidence of CV disease. METHODS Data was collected from October 3, 2011 to January 22, 2019. Male patients aged 40-70yrs and female patients aged 50-75yrs undergoing stress ECHO underwent a screening carotid examination prior to the test. This involves only 2-3 images on each side to include, the CCA, carotid bulb and ICA. Maximal CCA IMT is measured using an automatic edge detection method, plaque score is calculated using the Rotterdam method and plaque area is measured in the carotid bulb and ICA bilaterally. Total plaque area being the sum of all area measurements. Apart from age criteria, patients were also excluded if they were diabetic, already taking a statin, or had a previous history of any vascular disease. A low-risk carotid was defined as a maximal CCA IMT <1.00m,with a plaque score of "0" or "1" providing the total plaque area was <25mm2. An unpaired t-test was used to detect differences between means and the Fisher’s exact test was used to detect differences between proportions. A p value of <0.05 was considered statistically significant. RESULTS There were 1683 patients, 1175 females and 508 males with a mean age of 60.9 ± 7.4 years. Of the 1683 patients 1058 had evidence of carotid plaque (62.9%), 368 males (72.4%) and 690 females (58.7%). 726 patients were classified as low-risk and 957 patients were classified as high-risk. See Table 1. CONCLUSIONS A brief screening carotid examination prior to stress ECHO reveals a large percentage of both men and women who have evidence of atherosclerosis, of which 56.9% are high-risk. These patients could be identified while in the ECHO laboratory. The patients could then be offered guideline therapy with statin therapy and low dose ASA. Table 1. Number Age CCA IMT PS 0-1 PS 2-3 PS 4-6 Low-risk High-risk Males 508 58.4 ± 7.8 1.14 ± 0.47 138 213 56 161 347 Females 1175 62.0 ± 7.0 0.99 ± 0.49 726 395 54 565 610 P value <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.005 <0.0001 <0.0001 <0.0001 PS = Plaque score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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