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Enregistrement W3000112538 · doi:10.1109/i-pact44901.2019.8960087

Hexa Spacer Damper for Vibration Energy Decaying of 765 kV Transmission Line

2019· article· en· W3000112538 sur OpenAlexaboutno aff
Sushri Mukherjee, Dharmbir Prasad, Md. Irfan Khan, Harish Agarwal

Notice bibliographique

Revue2019 Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric power transmissionDamperVibrationTransmission lineElectrical conductorEngineeringConductorStructural engineeringDissipationPower transmissionElectrical engineeringAcousticsPower (physics)Materials sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overhead conductors are prone to wind-induced vibrations which further influence transmission line infrastructures. Cascading failures of transmission lines may lead to major power outage. Several analytical and experimental techniques have been evolved across the world in order to nullify the conductors' vibrations. In this experimental work, the ACSR Zebra conductor has been used for power transmission. This paper presents hexa spacer damper for dissipation of vibration energy of 765 kV transmission lines. Exclusively designed and developed damper has been validated based on the field test findings at Hydro Québec Test Station, Canada. These bundled conductors are particularly susceptible to wind-induced vibrations in the recurrence scope of 10-60 Hz because of vortex shedding. A complete set of the field tests have been conducted while installing 27 numbers of hexa spacer dampers at different sub-span lengths across the test line. The aim of this test is to assess the damping property of hexa spacer damper by precise measurement with the help of sensor embedded on the actual model and vibration emulated mechanism for Aeolian vibrations and sub-range motions. The test findings confirm effectiveness of the in-house developed hexa spacer damper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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