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Enregistrement W3000118218 · doi:10.3390/polym12010176

Recent Advances in Natural Gum-Based Biomaterials for Tissue Engineering and Regenerative Medicine: A Review

2020· review· en· W3000118218 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue engineeringRegenerative medicineExtracellular matrixScaffoldBiomaterialNatural polymersCartilageRegeneration (biology)Nanotechnology3D cell cultureBiomedical engineeringMaterials scienceChemistryBiologyCell biologyCellAnatomyPolymerStem cellEngineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The engineering of tissues under a three-dimensional (3D) microenvironment is a great challenge and needs a suitable supporting biomaterial-based scaffold that may facilitate cell attachment, spreading, proliferation, migration, and differentiation for proper tissue regeneration or organ reconstruction. Polysaccharides as natural polymers promise great potential in the preparation of a three-dimensional artificial extracellular matrix (ECM) (i.e., hydrogel) via various processing methods and conditions. Natural polymers, especially gums, based upon hydrogel systems, provide similarities largely with the native ECM and excellent biological response. Here, we review the origin and physico-chemical characteristics of potentially used natural gums. In addition, various forms of scaffolds (e.g., nanofibrous, 3D printed-constructs) based on gums and their efficacy in 3D cell culture and various tissue regenerations such as bone, osteoarthritis and cartilage, skin/wound, retinal, neural, and other tissues are discussed. Finally, the advantages and limitations of natural gums are precisely described for future perspectives in tissue engineering and regenerative medicine in the concluding remarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle