Plant-derived Cellulose Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant-derived cellulose biomaterials have recently been utilized in several tissue engineering applications. Naturally-derived cellulose scaffolds have been shown to be highly biocompatible in vivo , possess structural features of relevance to several tissues, as well as support mammalian cell invasion and proliferation. Recent work utilizing decellularized apple hypanthium tissue has shown that it possesses a pore size and properties similar to trabecular bone. In the present study, we examined the potential of apple-derived cellulose scaffolds for bone tissue engineering (BTE). Confocal microscopy revealed that the scaffolds had a suitable pore size for BTE applications. To analyze their in vitro mineralization potential, MC3T3-E1 pre-osteoblasts were seeded in either bare cellulose scaffolds or in composite scaffolds composed of cellulose and collagen I. Following chemically-induced differentiation, scaffolds were mechanically tested and evaluated for mineralization. The Young’s modulus of both types of scaffolds significantly increased after cell differentiation. Alkaline phosphatase and Alizarin Red staining further highlighted the osteogenic potential of the scaffolds. Histological sectioning of the constructs revealed complete invasion by the cells and mineralization throughout the entire constructs. Finally, scanning electron microscopy demonstrated the presence of mineral aggregates deposited on the scaffolds after differentiation, and energy-dispersive spectroscopy confirmed the presence of phosphate and calcium. In summary, our results indicate that plant-derived cellulose is a promising scaffold candidate for bone tissue engineering applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».