A novel vaccination platform for epicutaneous allergen-specific immunotherapy based on beta-glucan neoglycoconjugates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coupling of long chain carbohydrates to allergens can mask IgE epitopes and thus reduce the allergenicity of the neoglycoconjugates. The resulting molecules can target and activate dendritic cells via C-type lectin receptors. Neoglycoconjugates therefore have a high potential for epicutaneous immunotherapy (EPIT) by delivering a hypoallergenic vaccine to a tissue rich in dendritic cells. In the current study we test the therapeutic efficiency of the beta-glucan laminarin conjugated to ovalbumin (LamOVA) in a mouse model of allergic asthma. Sensitized Balb/C mice were treated epicutaneously via micropores created by fractional laser ablation. Humoral and cellular responses were evaluated by ELISA, RBL assay and BAT. Lung function was analyzed by whole body plethysmography. Laminarin remained biologically active after coupling to ovalbumin as indicated by binding to Dectin-1 receptor. IgE epitopes were successfully masked according to in vitro IgE binding aasay and skin reaction scores in therapeutic setup.LamOVA was more potent in stimulating humoral immune responses in comparison to OVA and induced the highest IgG1 and IgG2a production. Epicutaneous treatment with OVA and LamOVA reduced lung inflammation and improved lung function of sensitized mice more efficiently compared to s.c. injection with OVA/alum. Epicutaneous immunotherapy can alleviate lung inflammation and reduce airway hyperresponsiveness in sensitized mice more efficiently than s.c. injection with alum. Coupling of allergen to laminarin reduces local side effects and increases the immunogenicity, resulting in a safer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».