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Enregistrement W3000134570 · doi:10.1061/9780784482018.096

Evaluation and Repair of Tornado Damage to a Large Manufacturing Plant

2018· article· en· W3000134570 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Mesyef, Joseph Riddle, Dan Turner, Randall Bernhardt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringGirderDeckStructural engineeringFlangeTornadoRoofForensic engineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On February 28, 2017, an EF3 tornado caused widespread damage to the little town of Naplate, Illinois, and the neighboring town of Ottawa, Illinois. In Naplate a large glass manufacturing plant was in the direct path of the tornado and sustained significant damage to portions of several buildings including tearing off or damaging over 390,000 sq. ft. of roofing, peeling off metal roof deck and structural steel purlins, twisting and deformation to multiple steel plate girders up to 40-inch deep and heavy wide-flange steel columns, and pulling steel column base plate anchors out of the concrete foundation. The equipment needed to be protected and serviced concurrently as the structure repairs and plant operations were performed around and above them. Engineering Systems Inc. (ESi) was retained to have a team of engineers evaluate the damage, prepare repair design, and provide onsite field engineering to create solutions for the ongoing issues as they developed. This paper will discuss the methods used to evaluate the damage to the building including the use of drones to evaluate roofing damage. Additionally, discussion will be provided regarding temporary protection methods to facilitate a compressed schedule with multiple trades literally working on top of each other and around plant activities while partially in operation, analysis of existing structural steel, and design of repairs to the structural steel and building envelope. Several existing plate girders required advanced analyses to resolve code compliance issues which were justified given the cost saving considerations of rehabilitation vs. replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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