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Enregistrement W3000135924 · doi:10.1080/15524256.2019.1703877

Engaging Fathers in Pediatric Palliative Care Research

2020· article· en· W3000135924 sur OpenAlexaff
David Nicholas, Laura Beaune, Mark Belletrutti, Jonathan Blumberg, Stanley Ing, Adam Rapoport, Maru Barrera

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Work in End-of-Life & Palliative Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenStollery Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupQualitative researchCoping (psychology)Palliative carePsychologyNursingHealth carePerceptionLimitingMedicineFamily medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fathers are under-represented in pediatric palliative care research despite frequently playing a key role in the lives of their children. The purpose of this study was to identify factors that affected paternal study invitation and participation. A secondary mixed-methods evaluation design guided examination of interview and focus group data as well as field notes from a qualitative study that examined the experiences and support needs of fathers of children with a life-limiting illness. Facilitators of paternal participation in the study consisted of: fathers' desire to gain from study participation either for themselves or others, perception of the study's importance, sense of appreciation for the study's focus on fathers and an established relationship with recruiting health care providers. Barriers to study participation included: recruiting health care providers' appraisal of fathers' lack of well-being, bereaved fathers' self-reported poor coping and the inability to locate and contact fathers, particularly after a child's death. Strategies for improving the engagement of fathers into research entailed: educating recruitment personnel, designing "father-focused" studies, communicating the value of the research to recruitment personnel and potential participants, and ensuring that child health records are accurate and include fathers' contact information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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