Circulating miR-206 and Wnt-signaling are associated with cardiovascular complications and a history of preeclampsia in women
Notice bibliographique
Résumé
Women with a history of preeclampsia (PE) have increased risk of cardiovascular disease (CVD) later in life. However, the molecular determinants underlying this risk remain unclear. We sought to understand how circulating miRNA levels are affected by prior PE, and related to biological pathways underpinning cardiovascular disease. RNA sequencing was used to profile plasma levels of 2578 miRNAs in a retrospective study of women with a history of PE or normotensive pregnancy, in two independent cohorts with either acute coronary syndrome (ACS) (n = 17-18/group) or no ACS (n = 20/group). Differential miRNA alterations were assessed in relation to a history of PE (within each cohort) or ACS (across cohorts), and compared with miRNAs previously reported to be altered during PE. A history of PE was associated with altered levels of 30 and 20 miRNAs in the ACS and non-ACS cohorts, respectively, whereas ACS exposure was associated with alterations in 259 miRNAs. MiR-206 was identified at the intersection of all comparisons relating to past/current PE and ACS exposure, and has previously been implicated in atherogenic activities related to hepatocytes, vascular smooth muscle cells and macrophages. Integration of all differentially altered miRNAs with their predicted and experimentally validated targets in silico revealed a number of highly targeted genes with potential atherogenic functions (including NFAT5, CCND2 and SMAD2), and one significantly enriched KEGG biological pathway (Wnt signaling) that was shared between all exposure groups. The present study provides novel insights into miRNAs, target genes and biological pathways that may underlie the long-term cardiovascular sequelae of PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».