What are the self‐reported unmet dental treatment needs of people living with HIV in British Columbia? A case of minority subpopulation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify associations of Andersen and Newman's (A&N) predisposing, enabling, and need factors with self-reported oral health status and self-reported unmet dental treatment needs in a sample of people living with HIV (PLHIV) in British Columbia (BC), Canada. METHODS: Participants responded anonymously to a 41-item online questionnaire with the following inclusion criteria: a) be at least 19 years old; b) self-identify as HIV-positive; c) be able to provide consent and be willing to voluntarily participate in the study; d) be residing in British Columbia; and e) be able to proficiently respond to the questions in English. Following the descriptive statistics, associations between A&N model factors and the main outcome variables (self-reported oral health status and self-reported dental treatment needs) were evaluated using bivariate inferential analyses. RESULTS: A total of 186 participants met the inclusion criteria. Approximately 40% (n = 74) of participants rated the health of their mouth as fair/poor and more than half (n = 112; 60.2%) reported having bleeding gums, tooth decay or tooth sensitivity. The bivariate analysis for the self-reported oral status as the outcome variable showed "having fair/poor general health" (P = 0.001), "unemployment" (P = 0.019), "avoiding dental treatment due to cost" (P = 0.005), and "not visiting a dental professional within the last year" (P < 0.001) as the strongest predictors. For the second outcome variable unmet dental treatment needs, the strongest predictors were "experience of being discriminated by dental professionals" (P = 0.001), "having fair/poor general health" (P = 0.006), and "suffering from past and current medical conditions due to HIV" (P < 0.001). CONCLUSIONS: Several predisposing, enabling and need factors from the A&N model were associated with self-reported oral health status and unmet dental treatment needs of PLHIV. Results from this study highlight the needs of improving access to affordable dental care to address the unmet oral health needs of PLHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».