Measuring Hyoid Excursion Across the Life Span: Anatomical Scaling to Control for Variation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A method for controlling for sex-based differences in measures of hyoid movement using an internal anatomical scalar has been validated in young healthy individuals. Known anatomical changes with aging necessitate validation of this methodology in a mixed-age sample. The primary aim of this study was to validate a method for controlling for sex-based differences in measures of hyoid movement across the life span. Measurement error as a potential source of variability was addressed to inform best practice recommendations. Method Two distinct data sets previously collected using identical protocols were combined for this study to achieve a data set of young (< 40 years) and older (> 65 years) healthy adults. Data included videofluoroscopic swallow studies with three swallow trials each of 5 and 20 ml thin liquid barium. Previously reported methodology was replicated to validate the use of an anatomical scalar for measuring hyoid excursion in this sample. Hyoid movement was measured using 2 methods (rest-to-peak displacement and peak only) in 3 planes of movement (anterior, superior, and hypotenuse), was expressed in millimeters and individually scaled units relative to C4, and normalized using the C2-C4 vertebral distance. Mixed-model repeated-measures analyses of variance were run with each of the 6 hyoid measures as the dependent variable (in both millimeters and C2-C4 units), within-subject factors of sex and bolus volume, and a between-subjects factor of age group. We predicted that the C2-C4 scalar would adequately control for sex-based differences across age groups. Results Significant differences in absolute hyoid movements (millimeters) were observed by sex, bolus volume, and age group. When measured in %C2-C4 units, all differences between males and females were neutralized. Significant differences between 5- and 20-ml boluses were found for all peak position measures. Significant differences between young and older individuals were found for all peak position measures. Conclusion Expressing hyoid excursion as a percentage of the C2-C4 distance appears valid for use across the life span. Peak position is preferable over displacement measures for quantifying hyoid excursion for research and clinical purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».