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Enregistrement W3000146139 · doi:10.1016/j.pnpbp.2020.109871

White matter microstructural organizations in patients with severe treatment-resistant schizophrenia: A diffusion tensor imaging study

2020· article· en· W3000146139 sur OpenAlexafffund
Ryo Ochi, Yoshihiro Noda, Shohei Tsuchimoto, Ryosuke Tarumi, Shiori Honda, Karin Matsushita, Sakiko Tsugawa, Eric Plitman, Fumi Masuda, Kamiyu Ogyu, Masataka Wada, Takahiro Miyazaki, Shinya Fujii, M. Mallar Chakravarty, Ariel Graff‐Guerrero, Hiroyuki Uchida, Masaru Mimura, Shinichiro Nakajima

Notice bibliographique

RevueProgress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health ResearchNovartis PharmaNational Institutes of HealthJapan Health FoundationSENSHIN Medical Research FoundationMochida Memorial Foundation for Medical and Pharmaceutical ResearchMinistero dello Sviluppo EconomicoMeiji Seika PharmaShionogiEisaiDaiichi-SankyoNovartisOntario Mental Health FoundationW. Garfield Weston FoundationOtsuka PharmaceuticalNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionWeston Brain InstituteFujifilm CorporationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchTakeda Science FoundationDainippon Sumitomo PharmaJanssen JapanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPfizerJapan Research Foundation for Clinical PharmacologyJapan Agency for Medical Research and DevelopmentNaito FoundationMcGill UniversityConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaInstituto de Ciencia y Tecnología del Distrito FederalUehara Memorial FoundationInnovationsfondenTsumura and CompanyAlzheimer's Association
Mots-clésWhite matterUncinate fasciculusCorpus callosumInternal capsuleFractional anisotropyFasciculusDiffusion MRISuperior longitudinal fasciculusMedicinePsychologyPositive and Negative Syndrome ScaleCerebral peduncleCorona radiata (embryology)PopulationInternal medicineMagnetic resonance imagingNeurosciencePsychiatryRadiologyPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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