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Enregistrement W3000152563 · doi:10.13060/25706578.2019.20.2.485

Political Embodiments of the Hijab in Narratives of Iraqi Refugee Women in Diaspora

2019· article· en· W3000152563 sur OpenAlexaboutno aff
Nadia Jones-Gailani

Notice bibliographique

RevueGender and Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaGender studiesPoliticsIslamRefugeeNarrativeIdentity (music)SociologySubjectivityIdeologyPolitical scienceHistoryLawAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how young displaced Iraqi Sunni Muslim women negotiate religious identity in diaspora, and how veiling becomes an expression of a new politicised Islamic feminism. Veiling continues to be the focus of ideological debates about Islam and women’s rights in the Muslim world and in the global diaspora of displaced refugees. Young refugee and migrant women find themselves at the intersection of new and old Muslim communities, secular and religious feminisms, and first- and second-generation ideals of female modesty. Based on oral histories conducted with Arab and Kurdish Sunni Iraqi women now resettled in the Toronto and Detroit areas, the article traces a new trend in grassroots religiosity among young women in diaspora. New forms of a politicised religious subjectivity, in this case through veiling, suggest that these young women actively mobilise around a religiously constituted political consciousness. As a ‘speech act’ wearing hijab can in part be understood as a political performance that embodies the intersections of religious and non-religious symbolism. As the article argues, it is as migrants located at the intersection of new and old imaginaries of a global Umma that these reimagined religious subjectivities are forged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,013
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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