Investigating the Effect of Mantle Flow and Viscosity Structure on Surface Velocities in Alaska Using 3‐D Geodynamic Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We utilize 3‐D finite element geodynamic models, incorporating long‐term kinematic estimates of upper plate motion, to better understand the roles that viscosity structure and mantle tractions play in generating plate motions and continental interior deformation in Alaska. Surface deformation in the Pacific‐North American plate boundary zone in Alaska and northwest Canada is strongly influenced by the complex interactions between flat‐slab subduction, gravitational collapse and mantle tractions. Predictions of long‐term tectonic block motion derived from recent Global Positioning System datasets (GPS) reveal surface motions atypical of other continental convergent plate boundary zones. Specifically, in northern and northwestern Alaska, southeastward motion is observed directed back toward the plate boundary. Geodynamic models that incorporate a southeastward directed long‐wavelength mantle traction of ∼2.5–3.8 MPa best replicate surface velocities in Alaska. These mantle tractions, in conjunction with the collision of the Yakutat microplate, appear to drive the uplift and deformation in the Mackenzie Mountains. Furthermore, the extent of the northward motion in southern and central Alaska is controlled by the location of the leading edge of the Yakutat flat slab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».