Computed tomography imaging characteristics of clear cell papillary renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Clear cell papillary (CCP) renal cell carcinoma (RCC) is a new subtype of RCC that was formally recognized by the International Society of Urological Pathology Vancouver Classification of Renal Neoplasia in 2013. Subsequently, CCP RCC was added to the 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Urinary System and Male Genital Organs. In this study, we retrospectively investigated the computed tomography (CT) findings of pathologically diagnosed CCP RCC. MATERIALS AND METHODS: This study included 12 patients pathologically diagnosed with CCP RCC at our institution between 2015 and 2017. We reviewed the patient's CT data and analyzed the characteristics. RESULTS: Nine solid masses and 3 cystic masses with a mean tumor size of 22.7 ± 9.2mm were included. Solid masses exhibited slight hyper-density on unenhanced CT with a mean value of 34 ± 6 Hounsfi eld units (HU), good enhancement in the corticomedullary phase with a mean of 195 ± 34HU, and washout in the nephrogenic phase with a mean of 133 ± 29HU. The walls of cystic masses enhanced gradually during the corticomedullary and nephrogenic phases. Solid and cystic masses were preoperatively diagnosed as clear cell RCC and cystic RCC, respectively. CONCLUSIONS: The CT imaging characteristics of CCP RCCs could be categorized into either the solid or cystic type. These masses were diagnosed radiologically as clear cell RCC and cystic RCC, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».