Development of a Responsible Policy Index to Improve Statutory and Self-Regulatory Policies that Protect Children’s Diet and Health in the America’s Region
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, 193 Member States of the World Health Organization (WHO) endorsed World Health Assembly Resolution WHA63.14 to restrict the marketing of food and beverage products high in fat, sugar and salt (HFSS) to children to prevent obesity and non-communicable diseases (NCDs). No study has examined HFSS marketing policies across the WHO regional office countries in the Americas. Between 2018 and 2019, a transdisciplinary team examined policies to restrict HFSS food and beverage product marketing to children to develop a responsible policy index (RESPI) that provides a quality score based on policy characteristics and marketing techniques. After designing the RESPI, we conducted a comprehensive literature review through October 2019 to examine policies in 14 countries in the WHO Americans Region. We categorized policies (n = 38) as either self-regulatory or statutory and calculated the RESPI scores, ranked from 0 (lowest) to 10 (highest). Results showed Brazil, Canada, Chile, and Uruguay had the highest RESPI scores associated with statutory policies that restricted point of sale, cartoon, licensed media characters and celebrities; and HFSS products in schools and child care settings, and broadcast and print media. Policymakers can use the RESPI tool to evaluate marketing policies within and across geopolitical boundaries to protect children’s diet and health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».