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Enregistrement W3000165298 · doi:10.1139/cgj-2019-0342

Seismic reliability of axially loaded vertical piles

2020· article· en· W3000165298 sur OpenAlexaffvenueabout
Gennaro Esposito, Gordon A. Fenton, Farzaneh Naghibi

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileProbabilistic logicGeotechnical engineeringReliability (semiconductor)Settlement (finance)LimitingStructural engineeringProbabilistic analysis of algorithmsGround motionGeologySeismic hazardEngineeringComputer scienceSeismologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reliability of single vertical pile foundations subjected to seismic loads is assessed and compared with the minimum acceptable reliability level for static load conditions mandated by the Canadian codes. The analysis is executed for a site with a mean shear-wave velocity of the top 30 m of the ground equal to 250 m/s subjected to the ground motion hazard of five Canadian cities. Using both a full probabilistic analysis and simplified probabilistic model, the results seem to indicate that the current design practice is unable to achieve the reliability target of the codes. The shortfall is particularly significant when the limiting pile settlement is relatively small. The calculated reliability level of small limiting settlements is impacted by the geotechnical variability, whereas the seismic hazard variability affects large pile limiting settlements. Finally, the simplified probabilistic model produces the same results as the full probabilistic model for large pile settlement and is a convenient tool to execute code calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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