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Enregistrement W3000168754 · doi:10.1079/9781786393982.0125

Behaviour including fish migration.

2019· book-chapter· en· W3000168754 sur OpenAlexaff
Robert J. Lennox, Jacob W. Brownscombe, Chris K. Elvidge, Philip M. Harrison, Kathryn S. Peiman, Graham D. Raby, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueCABI eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish migrationSpawn (biology)Climate changeFish <Actinopterygii>Context (archaeology)EcologyPsychologyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementFisheryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter discussed how climate change can induce behaviour-environment mismatches in fish. Highlights of the chapter focused on how maladaptive behaviours, or behavioural disorders, may arise in response to climate change including increased water temperature, carbon dioxide and decreased oxygen, flow/volume, and pH in aquatic habitats. Examples of how behaviour will be impacted by climate change and make connections to how the behaviour can be maladaptive (i.e. mismatched, a 'behavioural disorder') were presented. A discussion on the limitations and opportunities for behaviour to be applied in a clinical context, prescribe solutions and evaluate the outcomes of treatments implemented for conservation was also included. Whether a behaviour can, or should, be classified as a disorder is likely to be a matter of interpretation in all but the most extreme circumstances. Maladaptive or suboptimal behaviours may be elicited predominantly when an individual does not have the necessary information or the ability to make appropriate decisions, for example when anadromous fish return to fresh water too early and deplete their energy reserves before they spawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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