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Enregistrement W3000173054 · doi:10.1111/cid.12881

Influence of crown‐to‐implant ratio and different prosthetic designs on the clinical conditions of short implants in posterior regions: A 4‐year retrospective clinical and radiographic study

2020· article· en· W3000173054 sur OpenAlexvenueno aff
Yiman Tang, Huajie Yu, Juan Wang, Ming Gao, Lixin Qiu

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantDentistryCrown (dentistry)RadiographyProsthesisSurvival rateRetrospective cohort studyOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Short implants (intra-bony length ≤ 8 mm) are generally considered as an alternative to bone augmentation in challenging situations; however, clinical evidence from large-scale studies with long follow-up regarding the application of short implants remains deficient. PURPOSE: The present study aimed to assess the mid-term clinical outcomes of short implants supporting fixed prostheses in the posterior region, and to investigate the effects of the crown-to-implant ratio (C/I), and other patient-, implant-, prosthesis-relevant factors on the clinical conditions around short implants. MATERIALS AND METHODS: 180 Thommen short implants in 130 partially edentulous patients were enrolled in the study after 3 to 7 (mean 4.2) years of follow-up. Potential risk factors (patient sex and age, implant diameter and location, splinted vs single-tooth restorations, retention mode, anatomical and clinical C/I ratios) were evaluated according to the following outcomes: Implant survival, marginal bone loss (MBL), and mechanical and biological complications. RESULTS: In total, four implants in four patients failed as a result of peri-implantitis. The cumulative survival rate was 97.8% for implant-based analysis. The peri-implant MBL around 180 short implants was 0.90 ± 0.78 mm. The mean clinical C/I ratio was 1.16 ± 0.36. Correlation analysis revealed that the influence of the clinical C/I ratio and patient age were significant for MBL (P < .05), whereas other potential risk factors showed no significant association with the outcome. Among 180 short implants, 24 cases (13.3%) had biological complications and 32 cases (17.8%) had mechanical complications, respectively. Peri-implant MBL and complication rates around splinted and non-splinted implants were not statistically different. CONCLUSION: Within the limitations of this study, short implants supporting fixed prostheses in the posterior region achieved predictable clinical outcomes over a 3 to 7 year period. Within the range of 0.47 to 3.01, the higher the C/I ratio, the less the peri-implant MBL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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