In vivo evidence of significant placental growth factor release by normal pregnancy placentas
Notice bibliographique
Résumé
Placental growth factor (PlGF) is an angiogenic factor identified in the maternal circulation, and a key biomarker for the diagnosis and management of placental disorders. Furthermore, enhancing the PlGF pathway is regarded as a promising therapy for preeclampsia. The source of PlGF is still controversial with some believing it to be placental in origin while others refute this. To explore the source of PlGF, we undertook a prospective study enrolling normal pregnant women undergoing elective caesarean section. The level of PlGF was estimated in 17 paired serum samples from the uterine vein (ipsilateral or contralateral to the placental insertion) during caesarean section and from a peripheral vein on the same day and second day post-partum. PlGF levels were higher in the uterine than in the peripheral vein with a median difference of 52.2 (IQR 20.1-85.8) pg/mL p = 0.0006. The difference when the sampled uterine vein was ipsilateral to the placenta was 54.8 (IQR 37.1-88.4) pg/mL (n = 11) and 23.7 (IQR -11; 70.5) pg/mL (n = 6) when the sample was contralateral. Moreover, PlGF levels fell by 83% on day 1-2 post-partum. Our findings strongly support the primary source of PlGF to be placental. These findings will be of value in designing target therapies such as PlGF overexpression, to cure placental disorders during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».