Long‐term trends in health status and determinants of health among the off‐reserve Indigenous population in Canada, 1991–2012
Notice bibliographique
Résumé
The Indigenous population in Canada totals approximately 1.6 million individuals, representing about 5% of the total population. The off‐reserve Indigenous population represents the fastest growing segment of the Indigenous population, with over 50% living in urban settings. Despite the size of the off‐reserve population, research on the health of Indigenous peoples tends to remain focused on reserve‐based populations. The purpose of this paper is to contribute to a better understanding of health and social determinants of health among off‐reserve Indigenous peoples in Canada. Using data from the 1991 and 2012 Aboriginal Peoples Surveys this paper examines changes in health status and the social determinants of health over a 20‐year time span. Results show a decline in health care use and self‐reported health status in the period between 1991 and 2012. The results may be related to urbanization, aging, and increased prevalence of some chronic conditions. The findings may also be tied to barriers to achieving adequate off‐reserve health care—jurisdictional disputes, disjointed program coverage, systemic racism, and a lack of equity‐oriented health services. There remains a pressing need for Indigenous and non‐Indigenous governments, researchers, and policymakers to build new relationships that bridge these gaps in health and access to timely care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».